python flashtext模块安装使用方法
FlashText算法可用于大规模替换、检索文档中的关键字。
本文要介绍的是FlashText算法的python实现模块。
论文:https://arxiv.org/abs/1711.00046
文章:FlashText – A library faster than Regular Expressions for NLP tasks
Github:https://github.com/vi3k6i5/flashtext
0x01 安装
pip install flashtext
0x02 使用方法
传统的replace连用:
s = "spamham sha"
print s.replace('spam','eggs').replace('sha','md5')
# eggmd5m md5
这里的结果是eggsham
也被替换成eggmd5m
,我们想要一次性替换的话,一般会想到使用re.sub,然而使用正则多次替换字符串的效率很低。
使用flashtext可以提高其替换效率:
from flashtext import KeywordProcessor
kp = KeywordProcessor()
kws = [
['spam','eggs'],
['sha','md5'],
]
for kw in kws:
kp.add_keyword(*kw)
s = "spamham sha"
print kp.replace_keywords(s)
# spamham md5
# kp.non_word_boundaries默认值为[A-Za-z0-9_]
# 设置non_word_boundaries
kp.set_non_word_boundaries([])
print kp.replace_keywords(s)
# eggsham md5
参数也可以从字典里获取,只不过注意要替换成的字符串是key:
from flashtext import KeywordProcessor
kp = KeywordProcessor()
kws = {
'eggs':['spam'],
'md5':['sha'],
}
kp.add_keywords_from_dict(kws)
s = "spamham sha"
print kp.replace_keywords(s)
# spamham md5
# kp.non_word_boundaries默认值为[A-Za-z0-9_]
# 设置non_word_boundaries
kp.set_non_word_boundaries([])
print kp.replace_keywords(s)
# eggsham md5